엘지노 프로젝트

2018 회고 및 2019 계획 2018 1, 2월인턴생활을 하면서 바쁘게 살았다 생각한다. 스타트업에서 일을 하면서 문화, 실제 환경들을 느끼게 되었다고 생각한다. react.js, node.js등을 실무에 사용해 본 것도 좋은 경험이였다고 생각한다. 틈틈히 알고리즘 공부도 해 쉽게 배우는 알고리즘 책도 한 번 다보게 되었다. 3월2주간 인도 여행을 다녀왔다. 길게 여행을 간 게 처음이라 그 전 여행들과 느낌이 많이 달랐다. 여행이 생활이 된 느낌이 제일 좋았다. 나중에 전역하고도 여행을 꼭 길게 다시 가고 싶다고 생각했다. 이광근 교수님의 functional programming 강좌를 틈틈히 공부했다. 4월입대하기전에 테니스, 해킹공부 등을 하고 들어가려 했지만 역시 입대 전에 뭘 하려는 건 무리였..

http://cs231n.github.io/linear-classify/ 데이터 노멀라이즈 하는 이유 -> 학습 속도 빠르게 하기 위해 regularize 하는 이유SVM에서 W가 유니크 하지 않음-> we wish to encode some preference for a certain set of weights W over others to remove this ambiguity. In addition to the motivation we provided above there are many desirable properties to include the regularization penalty. For example, it turns out that including the L2 penalty lea..

학습을 더 빠르게 도와줌 https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/xx3Da/gradient-descent-in-practice-i-feature-scaling https://stackoverflow.com/questions/4674623/why-do-we-have-to-normalize-the-input-for-an-artificial-neural-network http://goodtogreate.tistory.com/entry/Neural-Network-%EC%A0%81%EC%9A%A9-%EC%A0%84%EC%97%90-Input-data%EB%A5%BC-Normalize-%ED%95%B4%EC%95%BC-%ED%95%98%EB%8A%94-%..

책 링크 냉정과 열정사이 Blu-츠지 히토나리 쥰세이는 20살에 만났던 아오이를 잊지 못하고 가슴에 품고 살아간다. 20살에 10년 뒤 피렌체에 두오모의 쿠폴라(꼭대기)에서 만나자고 한 약속만을 붙잡고 살아간다. 쥰세이는 피렌체에서 미술품을 복원하는 일을 한다. 아오이와의 추억을 회상하며 살아가는 것이 직업에도 영향을 미친 것일까? 복원사를 '잃어버린 시간을 돌이키는 세계에서 유일한 직업'이라고 생각하는 게 인상깊었다. 쥰세이는 피렌체에서 메미라는 이름을 가진 이탈리아, 일본 혼혈의 연하와 사귄다. 하지만 쥰세이는 메미를 만나면서도 한 순간도 아오이를 잊어본 적이 없다. 나는 메미가 불쌍했다. 사람에게 솔직하게 대하지 않는 것은 그 사람에게 대한 예의가 아니라고 생각한다. 특히 가까운 사람일 수록. 메미..

Coursera 강좌 링크 - Neural Networks: Representation

Coursera 강좌 링크 - Logistic Regression- Regularization

Coursera 강좌 링크 - Linear Regression with Multiple Variables

Coursera 강좌 링크 - Linear Regression with One Variable

책 링크 작가는 겉으로 보기에 공정하게만 생각되는 알고리즘에 편견과 차별이 들어가 있는 점을 꼬집는다. 이를 막기 위해 끊임없이 의식하고 경계, 감찰해야한다고 강조한다. 작가는 편견, 차별이 들어가 있으며 불투명하고 급속도로 확장하며 피해를 주는 알고리즘을 WMD라고 이름짓는다. 이 책의 각 장에서 사회 각층의 WMD 사례들을 소개한다. 작가는 좋은 알고리즘이 되려면 결과 피드백을 잘 반영해야 한다고 강조한다. WMD (Weapons of Math Destruction) - 세가지 특징 : 불투명성, 확장성, 피해 - 사람들을 대리데이터를 이용해 불공정하게 분류하고 처리한다. - 사회적 약자 (인종적, 가난, 빈민가)들은 WMD 같은 알고리즘에 의해 좌절하고 실패하게 된다. 또한 이는 다시 알고리즘에 입..

About Me 컴퓨터 과학을 전공하고 있는 22살 대학생입니다. 프론트, 백엔드, PS, 해킹, 머신러닝등 폭넓은 분야에 관심을 가지고 있습니다. 내세울 만한 분야가 없어 한 분야에 집중해야 되는 건 아닌지 불안해질 때가 있지만 아직은 관심가는 곳 전부를 차근차근 공부해보고 싶습니다. 꾸준히 공부하는게 중요하다 생각하고 오늘 하루도 열심히 살아가려 합니다. Skills Experienced Java, React, Node.js +Express, Git Have used C++, C, React Native, Python, Django, Ocaml Experience Front-End Engineer at Easi6 2018.12~2018.3 React, React Native